我们相信，在医疗上满足个体化的需求绝对是未来的新趋势。拟定个人化医疗计划的关键在于，是否具备海量健康数据的分析能力，将疾病的早期症兆及信号完成系统性的归纳，做为医学诊断的参考。

我们的目标是整合个人基因（DNA）分析、传统实验室生物指标分析与饮食作息追踪，深入洞察人体疾病的运作机制。藉由分析生物数据，我们希望减少传统医疗诊断中经常存在的一些盲点，让医生与患者都能提早侦测到疾病并尽早安排有效的干预方式，降低大家生命历程中不必要的患病机率。

我们结合跨领域的计算机专家、医生、工程师与生物科学家，致力于开创慢性病的个人化医疗策略。我们的优势是擅于运用机器学习和统计建模的技术来为个人疾病的演进和生物系统提供信息。